feat: Wiki名词解释库 v1.0 - 31个核心量化交易术语

新增 wiki/名词解释/ 目录，包含31个完整名词解释页面：
技术指标类(16个)：EWO/EMA/MACD/RSI/AO/布林带/ATR/ADX/DMI/OBV/MFI/Stoch/StochRSI/SuperTrend/TTM-Squeeze/KDJ
交易概念类(5个)：量化交易/做市商/套利策略/趋势交易/均值回归
风险管理类(3个)：夏普比率/最大回撤/Kelly公式
市场结构类(4个)：CEX/DEX/永续合约/资金费率
链上数据类(2个)：MVRV/恐惧贪婪指数
信号系统类(1个)：MTF多时间框架分析

每个页面包含：一句话解释/详细原理/实际应用/常见误解/相关名词/深入阅读
所有链接均为仓库内部相对路径，无外部链接

wiki/名词解释/StochRSI-随机相对强弱指数.md

@@ -0,0 +1,92 @@
+# StochRSI（随机相对强弱指数）
+
+🟡进阶
+
+## 一句话解释
+
+StochRSI（随机相对强弱指数）是将随机指标（Stochastics）应用于相对强弱指数（RSI）的衍生指标，旨在提高RSI的灵敏度，使其在波动性市场中能更快地捕捉超买超卖信号。
+
+## 详细解释
+
+### 背景
+
+相对强弱指数（RSI）是一个广受欢迎的动量指标，用于衡量价格变动的速度和变化，以识别超买或超卖的市场状况。然而，在强劲的趋势市场中，RSI可能会长时间停留在超买（例如，高于70）或超卖（例如，低于30）区域，导致交易信号滞后或失效。为了解决RSI的这一局限性，并使其在波动性市场中更具响应性，StochRSI应运而生。它将随机指标的计算逻辑应用于RSI值本身，而非直接应用于价格数据，从而创造出一个比传统RSI更灵敏的指标。
+
+### 原理
+
+StochRSI的计算核心在于将随机指标的公式应用于RSI的数值。随机指标通过比较当前收盘价与特定周期内的价格范围来判断超买超卖，而StochRSI则将这一逻辑应用于RSI的波动范围。这意味着StochRSI的波动性通常比RSI更大，能够更快地反映市场情绪的细微变化，尤其是在价格快速波动时。它在0到100之间波动，通常设有20和80作为超卖和超买的阈值。
+
+### 公式
+
+StochRSI的计算通常分为两步：首先计算RSI，然后将随机指标的公式应用于RSI值。
+
+1.  **RSI计算**（通常使用14周期）：
+    ```
+    RSI = 100 - [100 / (1 + 平均上涨幅度 / 平均下跌幅度)]
+    ```
+
+2.  **StochRSI计算**（通常使用14周期作为RSI的周期，再用14周期作为StochRSI的周期）：
+    ```
+    StochRSI = (当前RSI - 周期内RSI最低值) / (周期内RSI最高值 - 周期内RSI最低值) * 100
+    ```
+
+    其中：
+    *   **当前RSI**：最新的RSI值。
+    *   **周期内RSI最低值**：在StochRSI计算周期（例如，最近14个周期）内的RSI最低值。
+    *   **周期内RSI最高值**：在StochRSI计算周期（例如，最近14个周期）内的RSI最高值。
+
+此外，为了平滑StochRSI并生成交易信号，通常还会计算其自身的K线和D线（类似于随机指标）：
+
+*   **%K线**：通常是StochRSI的3周期简单移动平均线。
+*   **%D线**：通常是%K线的3周期简单移动平均线。
+
+### 数值示例
+
+假设我们正在计算一个5周期的StochRSI，并且RSI值如下：
+
+| 周期 | RSI值 |
+| :--- | :---- |
+| 1    | 60    |
+| 2    | 65    |
+| 3    | 70    |
+| 4    | 55    |
+| 5    | 75    |
+
+在周期5时：
+*   当前RSI = 75
+*   5周期内RSI最低值 = 55 (周期4)
+*   5周期内RSI最高值 = 75 (周期5)
+
+StochRSI = (75 - 55) / (75 - 55) * 100 = 20 / 20 * 100 = 100
+
+这个例子表明，在当前周期，RSI值达到了其在过去5个周期内的最高点，因此StochRSI为100，处于超买区域。
+
+## 在量化交易中的应用
+
+StochRSI因其高灵敏度，在量化交易策略中常被用于捕捉短期交易机会，尤其是在波动性较强的市场（如加密货币市场）中。
+
+1.  **超买超卖信号**: 当StochRSI上升到80以上时，通常被视为超买信号，可能预示着价格即将回调或下跌，量化策略可以据此发出卖出或做空信号。当StochRSI下降到20以下时，则被视为超卖信号，可能预示着价格即将反弹或上涨，量化策略可以据此发出买入或做多信号。
+
+2.  **背离交易**: StochRSI与价格走势的背离是重要的交易信号。如果价格创出新高，但StochRSI未能创出新高（顶背离），可能预示着上涨动能减弱。反之，如果价格创出新低，但StochRSI未能创出新低（底背离），可能预示着下跌动能减弱。量化策略可以识别这些背离模式，作为趋势反转的早期信号。
+
+3.  **结合其他指标**: StochRSI的灵敏性也意味着它容易产生虚假信号。在量化交易中，通常会将其与其他指标（如移动平均线、MACD、布林带等）结合使用，以过滤噪音并提高信号的可靠性。例如，可以在StochRSI发出买入信号时，同时确认价格位于长期移动平均线之上，以增加交易的成功率。
+
+4.  **加密货币交易中的应用**: 加密货币市场以其高波动性著称，这使得StochRSI成为该市场中一个有用的工具。其快速响应能力可以帮助交易者在短时间内捕捉到比特币、以太坊等数字资产的快速价格波动。例如，在快速上涨或下跌的市场中，StochRSI可以比传统RSI更快地指示超买或超卖区域，从而帮助量化交易系统及时调整头寸。然而，也正因为其高灵敏度，在加密货币市场中更需要结合其他指标和严格的风险管理来避免频繁的错误交易。
+
+## 常见误解
+
+1.  **StochRSI是独立的交易信号**: 许多交易者误认为StochRSI的超买超卖信号可以直接作为独立的买卖依据。然而，StochRSI本质上是一个动量指标的衍生品，其高灵敏度也意味着它容易产生“假信号”或“过早信号”。在强劲的趋势市场中，StochRSI可能会长时间停留在超买或超卖区域，而价格继续沿着趋势方向移动。因此，它应被视为一个辅助工具，需要结合价格行为、趋势分析或其他技术指标来确认交易信号。
+
+2.  **StochRSI与RSI功能相同**: 尽管StochRSI基于RSI计算，但它们的功能和信号特征并不完全相同。StochRSI的波动性远大于RSI，它旨在捕捉RSI内部的动量变化，因此对市场变化的反应更快。RSI更适合识别长期趋势中的超买超卖区域，而StochRSI则更适合捕捉短期波动和快速反转。将两者混淆可能导致对市场状况的错误判断和不当的交易决策。
+
+## 相关名词
+
+*   [RSI-相对强弱指数](./RSI-相对强弱指数.md)
+*   [Stochastics-随机指标](./Stochastics-随机指标.md)
+*   [MACD-平滑异同移动平均线](./MACD-平滑异同移动平均线.md)
+*   [布林带](./布林带.md)
+
+## 深入阅读
+
+*   [技术指标概览](./技术指标概览.md)
+*   [量化交易策略构建指南](./量化交易策略构建指南.md)