feat: 全面优化迭代所有文档 - 增加数据说明+计算公式+名词解释+内部链接

变更统计:
- 70个文件变更 (39个新增 + 31个修改)
- 新增 6554 行内容

优化内容:
1. 30个核心文档增加附录(数据说明/计算公式/参数表/使用场景/常见误区)
   - 第一批: 量化基础/技术指标/策略/信号/品种/数据流/回测/风控/链上/EWO
   - 第二批: AI/案例复盘/多Agent/Hyperliquid/KOL/期权/RWA/券商/BTC/主流币
   - 第三批: ETH/SOL/BNB_DOGE/XAUT/代币化美股/信号优化/tradehk系统
2. 新增38个名词解释wiki条目(Delta对冲/Gamma/Theta/Vega/IV/VaR/CVaR等)
3. 更新全局术语表索引(79个术语/12大类/知识图谱/学习路径)
4. 新增内部链接体系(wiki式交叉引用)

wiki/名词解释/VaR.md

@@ -0,0 +1,71 @@
+# Vega (Vega)
+
+🟡进阶
+
+## 一句话解释
+Vega 是衡量期权价格对隐含波动率变化的敏感度的指标，具体表示隐含波动率每变动 1%，期权价格预计会发生多少变化。
+
+## 详细解释
+
+### 背景与原理
+Vega 是期权“希腊字母”风险参数之一，用于量化期权价格对标的资产隐含波动率（Implied Volatility, IV）变化的敏感程度。尽管通常与 Delta、Gamma、Theta 等希腊字母并列，但 Vega 并非一个真正的希腊字母，而是金融交易实践中约定俗成的术语。无论是看涨期权还是看跌期权，其 Vega 值通常都为正，这意味着当市场对未来的不确定性预期增加（即隐含波动率上升）时，期权的价值也会随之增加，反之亦然。这是因为更高的波动率意味着标的资产价格在未来出现大幅度波动的可能性更大，从而增加了期权最终变为价内（In-the-Money）的可能性，使得期权持有者获利的机会增加。
+
+Vega 的大小受多种因素影响。其中，**到期时间**是关键因素之一：距离到期日越长的期权，其 Vega 值通常越高。这是因为更长的时间为标的资产价格的变动提供了更多的可能性。此外，期权的**价内/价外程度**也会影响 Vega，通常平价（At-the-Money）期权的 Vega 值最高，而深度价内或深度价外的期权 Vega 值则相对较低。
+
+### 计算公式
+在 Black-Scholes 模型中，欧式期权的 Vega 计算公式如下：
+
+```latex
+V = S \cdot N'(d_1) \cdot \sqrt{T - t}
+```
+
+其中：
+-   `V` 是 Vega
+-   `S` 是标的资产的当前价格
+-   `N'(d1)` 是标准正态分布的概率密度函数，`d1` 的计算涉及资产价格、执行价格、无风险利率、股息率、波动率和到期时间
+-   `T - t` 是距离到期日的剩余时间（以年为单位）
+
+### 计算示例
+假设某股票的当前价格为 100 美元，一个执行价为 100 美元、3 个月后到期的平价看涨期权，其 Vega 为 0.20。这意味着，如果该股票的隐含波动率上升 1%（例如，从 20% 上升到 21%），该期权的价格理论上会上涨 0.20 美元。由于一份标准期权合约通常代表 100 股，因此整个期权合约的总价值将增加 20 美元（0.20 美元/股 × 100 股）。相反，如果隐含波动率下降 1%，合约的总价值将减少 20 美元。
+
+## 在量化交易中的应用
+
+1.  **波动率交易（Volatility Trading）**：量化交易员通过预测隐含波动率的未来走势来构建交易策略。例如，在公司发布财报或重大经济数据公布前，市场不确定性增加，隐含波动率通常会上升。交易员可以提前买入期权（做多 Vega），从波动率的上升中获利。事件结束后，不确定性消除，波动率下降，此时可以卖出期权平仓。
+
+2.  **对冲波动率风险**：对于持有大量期权头寸的投资组合，隐含波动率的剧烈变化可能带来巨大风险。通过构建 **Vega 中性（Vega-Neutral）** 策略，可以对冲这种风险。这通常涉及同时买入和卖出具有不同 Vega 值的期权，使得整个投资组合的总 Vega 值接近于零，从而使其价值不受隐含波动率变化的影响。
+
+3.  **相对价值交易（Relative Value Trading）**：通过分析不同执行价格或不同到期日的期权的 Vega 值，可以发现市场上的定价偏差。例如，交易员可能会发现某个远期期权的隐含波动率相对于近期期权被低估，从而构建跨期价差（Calendar Spread）策略，买入被低估的远期期权，卖出被高估的近期期权，以捕捉波动率曲线的形态变化。
+
+4.  **构建跨式和宽跨式策略（Straddles and Strangles）**：当预期标的资产将发生大幅价格波动，但方向不确定时，可以同时买入相同执行价和到期日的看涨和看跌期权（跨式策略）。这种策略具有很高的正 Vega，能从波动率的急剧上升中大幅获利。
+
+## 数据规格
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+| 属性 | 说明 |
+|------|------|
+| 数据类型 | float |
+| 取值范围 | 通常为正数，接近于零或为正。对于标准期权，Vega 不会是负数。 |
+| 单位 | 期权价格变化 / 隐含波动率百分比变化（例如：USD/1% IV） |
+| 更新频率 | 实时 |
+| 典型数据源 | 由期权定价模型（如 Black-Scholes）实时计算得出，数据来源于各大期权交易所（如 CBOE、NYSE Arca）发布的实时市场行情。 |
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+## 常见误解
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+1.  **误解：Vega 是一个希腊字母。**
+    **正确理解：** 与 Delta (Δ)、Gamma (Γ)、Theta (Θ) 不同，Vega 并非源自希腊字母表。它是一个在金融领域为表示波动率敏感度而专门创造的术语，但因其在风险管理中的重要性而与真正的“希腊字母”并列使用。
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+2.  **误解：Vega 衡量的是对历史波动率的敏感度。**
+    **正确理解：** Vega 衡量的是期权价格相对于**隐含波动率**（Implied Volatility）变化的敏感度。隐含波动率是市场对未来的预期，而历史波动率是过去价格变动的统计度量，两者截然不同。
+
+3.  **误解：高 Vega 的期权总是更好的选择。**
+    **正确理解：** 高 Vega 意味着期权价格对波动率变化更为敏感，这既是机会也是风险。虽然在预期波动率上升时能带来更高回报，但在预期波动率下降时也会导致更严重的损失。选择何种 Vega 水平的期权取决于交易员对未来波动率的具体判断和风险承受能力。
+
+## 相关名词
+- [Delta](./Delta.md)
+- [Gamma](./Gamma.md)
+- [Theta](./Theta.md)
+- [Rho](./Rho.md)
+- [隐含波动率](./Implied_Volatility.md)
+
+## 深入阅读
+- [期权希腊字母风险管理](./Option_Greeks_Risk_Management.md)
+- [波动率交易策略](./Volatility_Trading_Strategies.md)