feat: 全面优化迭代所有文档 - 增加数据说明+计算公式+名词解释+内部链接

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优化内容:
1. 30个核心文档增加附录(数据说明/计算公式/参数表/使用场景/常见误区)
   - 第一批: 量化基础/技术指标/策略/信号/品种/数据流/回测/风控/链上/EWO
   - 第二批: AI/案例复盘/多Agent/Hyperliquid/KOL/期权/RWA/券商/BTC/主流币
   - 第三批: ETH/SOL/BNB_DOGE/XAUT/代币化美股/信号优化/tradehk系统
2. 新增38个名词解释wiki条目(Delta对冲/Gamma/Theta/Vega/IV/VaR/CVaR等)
3. 更新全局术语表索引(79个术语/12大类/知识图谱/学习路径)
4. 新增内部链接体系(wiki式交叉引用)
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@@ -128,3 +128,91 @@ tradehk 采用**精英深色仪表盘**风格Elite Dark Dashboard
- [信号评分引擎](./信号评分引擎.md)
- [EWO转换检测机制](./EWO转换检测机制.md)
- [部署运维指南](./部署运维指南.md)
---
## 附录:数据说明与补充
本文档旨在对 tradehk 系统的核心概念、数据结构及关键参数进行深入阐述,以补充系统架构概览中的信息。内容涵盖了关键指标的量化定义、实际应用场景、数据格式规范、参数配置建议以及常见的设计与实践误区,旨在为开发者和使用者提供更全面的参考。
### 1. 核心指标量化详解
系统中的技术指标是信号生成与市场分析的基础。下表对核心指标的计算方法、数据属性及应用进行了详细说明。
| 指标名称 | 计算公式 (LaTeX) | 数据范围 | 单位 | 精度要求 | 数据来源 |
| :--- | :--- | :--- | :--- | :--- | :--- |
| **EWO** | $$ EWO = SMA(Close, 5) - SMA(Close, 34) $$ | (-∞, +∞) | 计价货币 | 4位小数 | 原始 K 线收盘价 |
| **MACD** | $$ MACD = EMA(Close, 12) - EMA(Close, 26) $$ | (-∞, +∞) | 计价货币 | 8位小数 | 原始 K 线收盘价 |
| **AO** | $$ AO = SMA(\frac{H+L}{2}, 5) - SMA(\frac{H+L}{2}, 34) $$ | (-∞, +∞) | 计价货币 | 8位小数 | 原始 K 线高低价 |
| **RSI** | $$ RSI = 100 - \frac{100}{1 + \frac{AvgGain}{AvgLoss}} $$ | [0, 100] | / | 2位小数 | 原始 K 线收盘价 |
#### 1.1 指标应用场景
- **EWO (艾略特波浪振荡器)**
1. **趋势识别**EWO 值持续为正且不断增大,通常预示着强劲的上升趋势;反之,持续为负且不断减小,则预示着下降趋势。可用于构建[趋势跟踪](../../wiki/名词解释/趋势跟踪.md)策略的入场过滤器。
2. **背离交易**:当价格创出新高而 EWO 未能创出新高时,形成“顶背离”,是潜在的卖出信号。反之,价格新低而 EWO 未创新低,形成“底背离”,是潜在的买入信号。
- **MACD (平滑异同移动平均线)**
1. **金叉/死叉交易**快线DIF由下向上穿越慢线DEA形成“金叉”,为买入信号;由上向下穿越形成“死叉”,为卖出信号。这是最经典的[动量策略](../../wiki/名词解释/动量策略.md)之一。
2. **零轴穿越**MACD 柱状图Histogram由负转正穿越零轴,表明市场情绪由空转多,可作为多头开仓的辅助判断;反之则为空头信号。
### 2. 关键数据结构定义
系统的数据流始于标准化的 K 线数据,并最终生成结构化的交易信号。明确其数据格式对于系统对接与二次开发至关重要。
#### 2.1 K线数据 (Candlestick Data)
K 线数据是所有技术分析的基础,系统直接采用 Binance API 的标准格式。
- **数据格式**: `Array<number | string>`
- **示例**: `[ 1499040000000, "4261.48000000", "4261.48000000", "4261.48000000", "4261.48000000", "1.48630000", 1499644799999, ... ]`
- **字段说明**:
| 索引 | 字段名 | 数据类型 | 描述 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| 0 | Open time | `number` | K 线开盘时间戳 (毫秒, UTC) |
| 1 | Open | `string` | 开盘价 |
| 2 | High | `string` | 最高价 |
| 3 | Low | `string` | 最低价 |
| 4 | Close | `string` | 收盘价 |
| 5 | Volume | `string` | 成交量 (基础资产) |
| 6 | Close time | `number` | K 线收盘时间戳 (毫秒, UTC) |
#### 2.2 交易信号 (Signal)
当指标满足特定条件时,信号引擎会生成一条记录,并持久化至数据库。
- **数据格式**: `JSON Object`
- **字段说明**:
| 字段名 | 数据类型 | 描述 | 示例 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| `id` | `number` | 唯一标识符 | `101` |
| `userId` | `number` | 关联的用户 ID | `1` |
| `symbol` | `string` | 交易对 | `"BTCUSDT"` |
| `interval` | `string` | K 线周期 | `"10m"` |
| `direction` | `"LONG" \| "SHORT"` | 信号方向 | `"LONG"` |
| `timestamp` | `string` | 信号触发时间 (ISO 8601) | `"2026-03-06T12:30:00.000Z"` |
| `createdAt` | `string` | 记录创建时间 (ISO 8601) | `"2026-03-06T12:30:03.123Z"` |
### 3. 系统参数配置参考
合理的参数配置是确保系统稳定、高效运行的关键。下表提供了对 `docker-compose.yml` 中核心环境变量的配置建议。
| 参数 | 推荐值 | 取值范围 | 说明 |
| :--- | :--- | :--- | :--- |
| `MARKET_ENGINE_POLL_MS` | 15000 | `10000` - `60000` | 引擎轮询间隔。过短会增加 API 请求频率,可能触发风控;过长则降低信号时效性。15秒是时效性与资源消耗的良好平衡点。 |
| `MARKET_SUMMARY_INTERVAL_HOURS` | 6 | `1` - `24` | 定期市场总结推送的间隔。对于活跃交易者,可缩短至 2-4 小时;对于长期观察者,可延长至 8-12 小时。 |
| `CACHE_CANDLE_LIMIT` | 300 | `250` - `1000` | K 线缓存数量。该值需覆盖所有指标计算所需的最大周期(如 MACD 的 26周期、EWO 的 34周期。300根可满足大部分常用指标计算。 |
| `signalLarkThrottleMinutes` | 5 | `0` - `60` | 同一交易对同方向信号的推送冷却时间。设为 0 表示不节流。建议设为 5-10 分钟,避免因市场震荡导致重复的[信号轰炸](../../wiki/名词解释/信号轰炸.md)。 |
### 4. 常见误区与正确理解
1. **误区:轮询间隔越短,信号越及时。**
**正确理解**:信号的及时性受限于 K 线周期。对于 `10m` 周期的 K 线,只有在当前 K 线收盘后,其指标值才能最终确定。因此,将轮询间隔设为远小于 K 线周期的值如1秒并无实际意义,反而会因请求未收盘 K 线而产生大量无效计算和 API 调用。轮询间隔应与[交易策略](../../wiki/名词解释/交易策略.md)的反应速度相匹配。
2. **误区:前端计算的指标与服务端完全一致。**
**正确理解**:前端和服务端在 K 线数据的获取和更新机制上存在差异。前端通过 [WebSocket](../../wiki/名词解释/WebSocket.md) 实时更新最新价格,导致当前 K 线不断变化;而服务端在固定时间间隔通过 [REST API](../../wiki/名词解释/REST API.md) 拉取已收盘的 K 线快照。因此,只有对于已完全收盘的 K 线,两者的指标计算结果才能保证一致。
3. **误区EWO 颜色转换即是反转信号。**
**正确理解**EWO 由绿转红或由红转绿,仅表示短期动能5周期均线与长期动能34周期均线的相对强弱发生了变化,可视为潜在的趋势转折“警示”,而非确定的反转信号。它需要结合价格行为、成交量或其他指标进行综合判断,以过滤掉盘整行情中的大量“毛刺”信号。