# ADR-2026-03-21 Model Routing And Fallbacks

## Purpose
记录当前默认模型路由和 fallback 边界。

## When to Use
- 需要决定主辅模型时
- 需要启用 fallback 时

## Inputs
- 当前阶段
- 任务类型
- 文档长度

## Outputs
- 模型路由决策

## Primary Agent/Model
项目 owner + `GPT-5.4 Pro xhigh`

## Secondary Agent/Model
`Claude Opus 4.6`

## Required Skills
- 无

## Steps
1. 先判断任务类型。
2. 再确定主辅模型。
3. 若需要 fallback，先写边界，再压缩回主线程。

## Exit Criteria
- 主辅模型与 fallback 路线都明确

## Failure Recovery
- 若 fallback 成为默认路线，说明本 ADR 被破坏，应重新审查

## Related Templates
- [`../templates/agent-handoff-template.md`](../templates/agent-handoff-template.md)

## Status
Accepted

## Context
- 团队需要在长文处理、复杂推演、Spec 审查和实施之间切换最合适模型。
- 不能把临时 fallback 升级为默认主路线。

## Decision
- 默认主模型：`GPT-5.4 Pro xhigh`
- 默认辅模型：`Claude Opus 4.6`
- `GPT-5.4 Pro xhigh` 负责研究规划、任务拆分、结构化文档、实施与重构主链路。
- `Claude Opus 4.6` 负责长文消化、Spec 审读、第二视角复核。
- `GLM / Minimax / Kimi` 仅作受控 fallback，不作为默认项目主链路。
- 任何 fallback 输出都必须压缩为标准 handoff 后才能回到主线程。

## Consequences
- 模型切换更可预测
- handoff 质量变成模型协作的硬约束
- fallback 使用频率可被审计，而不是隐形扩散

## Revisit When
- 主模型能力或成本结构显著变化
- 团队引入新的主编排系统