Improve live analysis stability and video clip drafting

docs/FEATURES.md

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 - 视频上传分析：上传 `webm/mp4` 视频进入视频库并触发分析流程
 - 实时摄像头分析：浏览器端调用 MediaPipe，自动识别 `forehand/backhand/serve/volley/overhead/slice/lob/unknown`
+- 识别稳定化：最近 6 帧动作结果会做时序加权和 winner/runner-up 比较，降低动作标签抖动
 - 连续动作片段：自动聚合连续同类动作区间，单段不超过 10 秒，并保存得分、置信度与反馈摘要
 - 实时分析录制：分析阶段可同步保留浏览器端本地录制视频，停止分析后自动登记到系统
 - 训练数据回写：实时分析与录制数据自动写入训练记录、日训练聚合、成就系统和 NTRP 评分
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 - 多模态图片输入：上传关键帧后会转换为公网可访问的绝对 URL，再提交给视觉模型
 - 视觉标准图库：内置网球公网参考图，可直接发起视觉识别测试并保存结果
 - 视频库：集中展示录制结果、上传结果和分析摘要
+- PC 轻剪辑：视频库内可直接打开轻剪辑工作台，支持预览、设定入点/出点、建议片段和草稿导出
 
 ### 在线录制与媒体链路
 
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 - 仪表盘、训练、视频、录制、分析等模块一致的布局结构
 - 全局任务中心：桌面侧边栏和移动端头部都可查看后台任务
 - Admin 视觉测试页：`H1` 这类 admin 用户可查看全部视觉测试数据
-- 为后续 PC 粗剪时间线预留媒体域与文档规范
+- 视频库内置轻剪辑工作台，可在桌面端快速完成粗剪草稿、建议片段复核和导出
 
 ## 架构能力
 
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 - 浏览器录制兼容目标以 Chrome 为主
 - 当前 WebRTC 重点是浏览器到服务端的实时上行，不是多观众直播分发
-- 当前 PC 剪辑仍处于基础媒体域准备阶段，未交付完整多轨编辑器
+- 当前 PC 剪辑已交付轻量草稿工作台，但未交付完整多轨编辑器、批量转码和最终成片渲染
 - 当前存储策略为本地卷优先，未接入对象存储归档
 - 当前 `.env` 配置的视觉网关若忽略 `LLM_VISION_MODEL`，系统会回退到文本纠正；代码已支持独立视觉模型配置，但上游网关能力仍需单独确认
 - 当前实时动作识别仍基于姿态启发式分类，不是专门训练的动作识别模型
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 ### PC 轻剪与训练回放
 
-- 交付单轨时间线粗剪：入点、出点、片段删除、关键帧封面和 marker 跳转
+- 在当前轻剪辑工作台基础上继续交付单轨时间线粗剪：片段拖拽、片段删除、关键帧封面和 marker 跳转
 - 增加“剪辑计划”实体，允许把自动 marker、手动 marker 和 AI 建议片段一起保存
 - 提供双栏回放模式：左侧原视频，右侧姿态轨迹、节奏评分和文字纠正同步滚动
 - 支持从视频库直接发起导出任务，在后台生成训练集锦或问题片段合集