Improve live analysis stability and video clip drafting

docs/testing.md

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 - 视觉模型 per-request model override 能力
 - 视觉标准图库路由与 admin/H1 全量可见性逻辑
 - 媒体工具函数，例如录制时长格式化与码率选择
+- 实时分析动作片段保存、成就回写和 NTRP 刷新入队逻辑
 
 ### 3. Go 媒体服务测试
 
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 这样可以自动验证前端主流程，而不依赖真实摄像头权限和真实 WebRTC 网络环境。
 当前 E2E 已覆盖新的后台任务流、实时分析入口、录制焦点视图和任务中心依赖的接口 mock。
+当前 E2E 还覆盖视频库轻剪辑工作台，包括建议片段渲染、轻剪辑入口和草稿导出入口。
 
 首次在新库或新 schema 上执行前，先跑：
 
@@ -123,6 +125,18 @@ pnpm test:llm
 - 打开 `https://te.hao.work/live-camera`
 - 确认没有 `pageerror` 或首屏 `console.error`
 
+真实站点 Playwright smoke script 可直接复用：
+
+```bash
+xvfb-run -a bash -lc 'cd /root/.codex/skills/playwright-skill && node run.js /tmp/playwright-te-smoke.js'
+```
+
+2026-03-15 已实际完成一次真实环境联调：
+
+- 初次 smoke 发现 `https://te.hao.work/checkin` 仍显示旧版“每日打卡 / 训练打卡”，确认现网落后于仓库代码
+- 执行 `docker compose up -d --build migrate app app-worker` 后再次 smoke
+- 复测 `login / checkin / videos / recorder / live-camera / admin` 全部通过，且未捕获 `pageerror` / `console.error`
+
 ## Local browser prerequisites
 
 首次运行 Playwright 前执行：