Repair multimodal vision parsing and rerun fallback history
这个提交包含在:
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- 文本类任务使用 `LLM_API_URL` / `LLM_API_KEY` / `LLM_MODEL`
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- 图片类任务可单独指定 `LLM_VISION_API_URL` / `LLM_VISION_API_KEY` / `LLM_VISION_MODEL`
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- 所有图片输入都要求可从公网访问,因此本地相对路径会通过 `APP_PUBLIC_BASE_URL` 规范化为绝对 URL
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- 若视觉模型链路返回非标准 JSON 或缺失数组字段,服务端会先做结构兼容和字段补全,再尝试生成视觉报告
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- 若视觉模型链路不可用,系统会自动回退到结构化指标驱动的文本纠正,避免任务直接失败
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- 系统内置“视觉标准图库”页面 `/vision-lab`,可把公网网球参考图入库并保存每次识别结果
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- `ADMIN_USERNAMES` 可指定哪些用户名账号拥有 admin 视角,例如 `H1`
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- 用户名登录支持直接进入系统;仅首次创建新用户时需要填写 `REGISTRATION_INVITE_CODE`
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- 新用户首次登录时只需提交一次用户名;若用户名不存在才需要额外填写邀请码
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- `vision-lab` 支持对历史 `fallback/failed` 记录重新排队,便于修复上游返回不稳定导致的旧数据
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## Quick Start
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在新工单中引用
屏蔽一个用户