Repair multimodal vision parsing and rerun fallback history
这个提交包含在:
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- 训练数据回写:实时分析与录制数据自动写入训练记录、日训练聚合、成就系统和 NTRP 评分
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- 动作纠正:支持文本纠正和多模态纠正两条链路,统一通过后台任务执行
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- 多模态图片输入:上传关键帧后会转换为公网可访问的绝对 URL,再提交给视觉模型
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- 视觉结果规范化:即使上游模型返回的是宽松 JSON、Markdown 包裹 JSON 或缺失数组字段,服务端也会先做结构兼容与默认值补齐
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- 视觉标准图库:内置网球公网参考图,可直接发起视觉识别测试并保存结果
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- 历史视觉修复:`vision-lab` 支持对旧的 `fallback/failed` 视觉记录重新排队修复,admin 可批量修复历史降级记录
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- 视频库:集中展示录制结果、上传结果和分析摘要
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- PC 轻剪辑:视频库内可直接打开轻剪辑工作台,支持预览、设定入点/出点、建议片段和草稿导出
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在新工单中引用
屏蔽一个用户