# Project TODO

- [x] 用户名简单登录系统（只需输入用户名即可登录）
- [x] 数据库schema设计（用户表、训练计划表、视频表、分析结果表、训练记录表）
- [x] 训练计划生成系统（根据初级/中级/高级水平生成计划）
- [x] 训练计划内容（影子挥拍、墙壁练习、脚步移动等只需球拍的训练）
- [x] 视频上传功能（支持webm/mp4格式）
- [x] 视频存储到S3
- [x] MediaPipe Pose浏览器端姿势识别集成
- [x] 视频播放与关键点可视化叠加显示
- [x] 姿势矫正建议系统（基于AI识别结果生成矫正建议）
- [x] 训练计划自动调整（根据姿势识别结果和进度调整计划）
- [x] 训练进度追踪（可视化展示训练历史和姿势改进趋势）
- [x] 训练视频库管理（保存和管理所有训练视频及分析结果）
- [x] 全局UI设计和主题配置
- [x] 响应式布局适配
- [x] 编写vitest测试
- [x] 击球次数统计（参考tennis_analysis）
- [x] 挥拍速度估算（手腕/手臂关键点帧间位移）
- [x] 运动轨迹可视化（身体中心点移动轨迹）
- [ ] 迷你球场可视化叠加
- [x] 球员统计面板（综合展示分析数据）
- [x] 帧级别关键时刻标注
- [x] NTRP自动评分系统（1.0-5.0）
- [x] 基于所有历史记录自动更新用户评分
- [x] 多维度评分（姿势正确性、动作流畅性、击球一致性、脚步移动、挥拍速度）
- [x] 评分趋势图表展示
- [ ] 推送代码到Gitea仓库