# Tennis Training Hub

网球训练管理与分析应用，提供训练计划、姿势分析、实时摄像头分析、在线视频录制与视频库管理。当前版本在媒体服务之外新增数据库驱动的后台任务系统，用于承接训练计划生成、动作纠正、多模态分析和录制归档这类高延迟任务。

## Architecture

- `client/`: React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 4 + shadcn/ui
- `server/`: Express + tRPC + Drizzle + MySQL/TiDB，负责业务 API、登录、训练数据与视频库元数据
- `media/`: Go 媒体服务，负责录制会话、分段上传、WebRTC 信令、关键片段标记与 FFmpeg 归档
- `server/worker.ts`: Node 后台 worker，负责执行重任务队列
- `docker-compose.yml`: 单机部署编排
- `deploy/nginx.te.hao.work.conf`: `te.hao.work` 的宿主机 nginx 入口配置

## Online Recording

在线录制模块采用双链路设计：

- 浏览器端 `MediaRecorder` 本地压缩并每 60 秒自动分段上传
- 浏览器端 `RTCPeerConnection` 同步建立 WebRTC 低延迟推流链路
- 客户端运动检测自动写入关键片段 marker，也支持手动标记
- 摄像头中断后自动重连，保留既有分段与会话
- Go 媒体 worker 将分段合并归档，并产出 WebM 回放；FFmpeg 可用时额外生成 MP4
- Node app worker 轮询媒体归档状态，归档完成后自动登记到视频库并向任务中心反馈结果
- 服务端媒体会话校验兼容 `/media/sessions/...` 路径，避免录制结束时因路径不一致导致 404

## Background Tasks

统一后台任务覆盖以下路径：

- `training_plan_generate`
- `training_plan_adjust`
- `analysis_corrections`
- `pose_correction_multimodal`
- `media_finalize`

前端提供全局任务中心，页面本地也会显示任务提交、执行中、完成或失败状态。训练页、分析页和录制页都可以在用户离开页面后继续完成后台任务。

另外提供独立日志页 `/logs`，用于查看后台任务历史、失败原因与通知记录。

## Multimodal LLM

- 文本类任务使用 `LLM_API_URL` / `LLM_API_KEY` / `LLM_MODEL`
- 图片类任务可单独指定 `LLM_VISION_API_URL` / `LLM_VISION_API_KEY` / `LLM_VISION_MODEL`
- 所有图片输入都要求可从公网访问，因此本地相对路径会通过 `APP_PUBLIC_BASE_URL` 规范化为绝对 URL
- 若视觉模型链路不可用，系统会自动回退到结构化指标驱动的文本纠正，避免任务直接失败
- 系统内置“视觉标准图库”页面 `/vision-lab`，可把公网网球参考图入库并保存每次识别结果
- `ADMIN_USERNAMES` 可指定哪些用户名账号拥有 admin 视角，例如 `H1`
- 用户名登录支持直接进入系统；仅首次创建新用户时需要填写 `REGISTRATION_INVITE_CODE`

## Quick Start

### Local development

```bash
pnpm install
cp .env.example .env
pnpm dev
```

本地开发时：

- Node 应用默认运行在 `http://localhost:3000`
- 若设置 `MEDIA_SERVICE_URL=http://127.0.0.1:8081`，Express 会把 `/media` 代理到 Go 服务
- Go 媒体服务可单独启动：

```bash
cd media
go mod tidy
go run .
```

### Checks

```bash
pnpm check
pnpm test
pnpm test:go
pnpm build
pnpm test:e2e
pnpm verify

cd media
go build ./...
```

首次运行浏览器测试前执行：

```bash
pnpm exec playwright install chromium
```

## Production Deployment

单机部署推荐：

1. 宿主机 nginx 处理 `80/443` 和 TLS
2. `docker compose up -d --build` 启动 `app + app-worker + media + media-worker + db`
3. nginx 将 `/` 转发到宿主机 `127.0.0.1:3002 -> app:3000`，`/media/` 转发到 `127.0.0.1:8081 -> media:8081`
4. 如需绕过 nginx 直连调试，也可通过公网 4 位端口访问主站：`http://te.hao.work:8302/`

详细步骤见：

- `docs/deploy.md`
- `docs/media-architecture.md`
- `docs/frontend-recording.md`

## Documentation Index

- `docs/FEATURES.md`: 当前功能特性与能力边界
- `docs/testing.md`: 自动测试分层与运行方式
- `docs/verified-features.md`: 已验证通过的项目清单
- `docs/developer-workflow.md`: 阶段可中断的开发与本地提交流程
- `docs/deploy.md`: 部署指南
- `docs/media-architecture.md`: 媒体服务架构
- `docs/frontend-recording.md`: 前端录制与移动端适配说明

## Environment

关键环境变量见 `.env.example`，重点包括：

- `DATABASE_URL`
- `JWT_SECRET`
- `ADMIN_USERNAMES`
- `REGISTRATION_INVITE_CODE`
- `MYSQL_DATABASE`
- `MYSQL_USER`
- `MYSQL_PASSWORD`
- `MYSQL_ROOT_PASSWORD`
- `LLM_API_URL`
- `LLM_API_KEY`
- `LLM_MODEL`
- `LLM_VISION_API_URL`
- `LLM_VISION_API_KEY`
- `LLM_VISION_MODEL`
- `APP_PUBLIC_BASE_URL`
- `LOCAL_STORAGE_DIR`
- `MEDIA_SERVICE_URL`
- `VITE_MEDIA_BASE_URL`

LLM 烟雾测试：

```bash
pnpm test:llm
pnpm test:llm -- "你好，做个自我介绍"
```

## Notes

- 浏览器兼容目标以 Chrome 为主
- 录制文件优先产出 WebM，MP4 为服务端可选归档产物
- 存储策略当前为本地卷优先，适合单机 Compose 部署