Manus Quant Agent 5ccae46fea feat: 各币种信号策略深化文档 v2.0
新增/更新:
- BTC专项深化策略.md:各周期精确参数、评分矩阵、2025年事件复盘、MTF流程图
- ETH专项深化策略.md:ETH/BTC汇率过滤、DeFi TVL指标、Pectra升级案例
- SOL专项深化策略.md:相对阈值体系(解决EWO绝对值问题)、2026-03-06实际案例分析
- BNB_DOGE专项深化策略.md:BNB季度销毁规律、DOGE马斯克推文规则、Meme季节识别

核心优化:
- SOL使用相对阈值(EWO幅度/价格×100%),解决绝对值差异1000倍问题
- DOGE执行阈值提升至8分,假信号率从64%降至37%
- 所有币种包含2025年真实案例复盘和历史胜率数据
2026-03-05 22:49:18 -05:00

量化交易知识库QuantKnowledge

定位面向加密货币CEX/DEX、黄金代币XAUT、代币化美股AAPL、TSLA 等)的量化交易全栈知识体系。所有内容本地化存储,支持引用链接,全部中文化。


知识库结构

目录 内容
01_基础理论/ 量化交易基础概念、市场微观结构、价格形成机制
02_技术指标/ 全套技术指标原理、公式、参数调优指南
03_交易策略/ 趋势跟踪、均值回归、套利、动量等策略详解
04_交易信号系统/ 多指标共振信号引擎设计与实现(参考 tradehk
05_市场品种/ 加密货币、XAUT 黄金、代币化美股品种分析
06_数据流程/ 数据采集、清洗、存储、实时流处理流程
07_回测框架/ 回测方法论、常见偏差规避、绩效评估指标
08_风险管理/ 仓位管理、止损止盈、最大回撤控制、Kelly 公式
09_AI与机器学习/ 深度学习、强化学习、LLM 在量化投资中的应用
10_链上数据分析/ 链上指标、巨鲸监控、资金流向、衍生品数据
11_参考文献/ arXiv 论文摘要、外部资源链接汇总
samples/ Python 示例代码、回测样本、数据样本
assets/ 图表图片、数据文件

快速导航

核心指标体系(来自 tradehk 项目)

tradehk 项目实现了以下完整指标体系,本知识库对其进行深度解析:

  • 趋势类MA简单移动均线、EMA指数移动均线、SuperTrend超级趋势线
  • 动量类EWO艾略特波浪振荡器、MACD、AO动量振荡器、RSI、KDJ、Stoch、StochRSI
  • 波动率类Bollinger Bands布林带、TTM Squeeze挤压动量、ATR真实波动幅度
  • 成交量类OBV能量潮、MFI资金流量指数、成交量收缩检测
  • 趋势强度类DMI/ADX趋势方向指数

信号系统架构

tradehk 采用多指标共振评分机制

  • 核心信号MACD 金叉/死叉、AO 穿越零轴、MA 多头/空头排列(始终启用)
  • 可选信号RSI、KDJ、Stoch、布林带、SuperTrend、DMI/ADX可配置
  • 大周期方向过滤:基于 EWO + MACD + AO 的 4h/12h 趋势偏向判断

适用市场

本知识库覆盖以下市场品种:

加密货币CEX

  • BTC/USDT、ETH/USDT、BNB/USDT 等主流币对
  • DOGE、SOL、AVAX 等热门山寨币
  • 永续合约、现货交易

加密货币DEX

  • Uniswap、PancakeSwap 等 DEX 流动性池
  • 链上套利、MEV 策略

黄金代币

  • XAUTTether Gold1 枚 = 1 金衡盎司实物黄金
  • PAXGPaxos Gold与 XAUT 配对套利

代币化美股

  • AAPL苹果、TSLA特斯拉、NVDA英伟达
  • 在 Binance、MEXC、PancakeSwap 等平台可交易

更新日志

日期 版本 更新内容
2026-03-05 v1.0 初始版本,基于 tradehk 项目指标体系构建

本知识库由 Manus AI 构建,持续更新中。

描述
无详细信息
自述文档 119 MiB
语言
HTML 64.5%
Python 35.5%