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新增模块 12_信号系统优化： - 信号系统深度优化建议.md： * 真实 EWO 转换案例分析（BTC/SOL 10m 对比） * 5大核心问题诊断（EWO幅度过滤/周期阈值/持续时间/大周期粘性/成交量） * 周期分层策略矩阵（1m~1w 全周期配置建议） * 主流币专项配置（BTC/ETH/SOL/XAUT） * MTF三层周期联动框架（4h→1h→10m） * EWO通知系统增强方案 * 未来调整路线图（短/中/长期） 新增样本代码： - samples/optimized_signal_engine.py： * EWO幅度分级评分（按品种阈值：BTC>15/SOL>0.5） * EWO阶段持续时间奖励（≥20根K线额外+1） * 周期自适应信号强度阈值（10m×1.2倍） * 放量确认加权机制 * 粘性大周期偏向过滤（需连续3次确认才切换） * 完整 MTF 信号架构实现
量化交易知识库（QuantKnowledge）
定位：面向加密货币（CEX/DEX）、黄金代币（XAUT）、代币化美股（AAPL、TSLA 等）的量化交易全栈知识体系。所有内容本地化存储，支持引用链接，全部中文化。
知识库结构
| 目录 | 内容 |
|---|---|
01_基础理论/ |
量化交易基础概念、市场微观结构、价格形成机制 |
02_技术指标/ |
全套技术指标原理、公式、参数调优指南 |
03_交易策略/ |
趋势跟踪、均值回归、套利、动量等策略详解 |
04_交易信号系统/ |
多指标共振信号引擎设计与实现（参考 tradehk） |
05_市场品种/ |
加密货币、XAUT 黄金、代币化美股品种分析 |
06_数据流程/ |
数据采集、清洗、存储、实时流处理流程 |
07_回测框架/ |
回测方法论、常见偏差规避、绩效评估指标 |
08_风险管理/ |
仓位管理、止损止盈、最大回撤控制、Kelly 公式 |
09_AI与机器学习/ |
深度学习、强化学习、LLM 在量化投资中的应用 |
10_链上数据分析/ |
链上指标、巨鲸监控、资金流向、衍生品数据 |
11_参考文献/ |
arXiv 论文摘要、外部资源链接汇总 |
samples/ |
Python 示例代码、回测样本、数据样本 |
assets/ |
图表图片、数据文件 |
快速导航
核心指标体系（来自 tradehk 项目）
tradehk 项目实现了以下完整指标体系，本知识库对其进行深度解析：
- 趋势类：MA（简单移动均线）、EMA（指数移动均线）、SuperTrend（超级趋势线）
- 动量类：EWO（艾略特波浪振荡器）、MACD、AO（动量振荡器）、RSI、KDJ、Stoch、StochRSI
- 波动率类：Bollinger Bands（布林带）、TTM Squeeze（挤压动量）、ATR（真实波动幅度）
- 成交量类：OBV（能量潮）、MFI（资金流量指数）、成交量收缩检测
- 趋势强度类：DMI/ADX（趋势方向指数）
信号系统架构
tradehk 采用多指标共振评分机制：
- 核心信号：MACD 金叉/死叉、AO 穿越零轴、MA 多头/空头排列（始终启用）
- 可选信号：RSI、KDJ、Stoch、布林带、SuperTrend、DMI/ADX（可配置）
- 大周期方向过滤：基于 EWO + MACD + AO 的 4h/12h 趋势偏向判断
适用市场
本知识库覆盖以下市场品种：
加密货币（CEX）
- BTC/USDT、ETH/USDT、BNB/USDT 等主流币对
- DOGE、SOL、AVAX 等热门山寨币
- 永续合约、现货交易
加密货币（DEX）
- Uniswap、PancakeSwap 等 DEX 流动性池
- 链上套利、MEV 策略
黄金代币
- XAUT（Tether Gold）：1 枚 = 1 金衡盎司实物黄金
- PAXG（Paxos Gold）：与 XAUT 配对套利
代币化美股
- AAPL（苹果）、TSLA（特斯拉）、NVDA（英伟达）等
- 在 Binance、MEXC、PancakeSwap 等平台可交易
更新日志
| 日期 | 版本 | 更新内容 |
|---|---|---|
| 2026-03-05 | v1.0 | 初始版本，基于 tradehk 项目指标体系构建 |
本知识库由 Manus AI 构建，持续更新中。