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- 系统架构总览:技术栈、目录结构、数据流向 - 指标引擎详解:16个指标完整原理与参数(含源码行号) - 信号评分引擎:多指标共振评分机制、动态阈值、案例分析 - 大周期偏向判定:assessBigTimeframeBias 完整说明 - EWO转换检测机制:evaluateEwoTurnForUser 逐步流程 - 飞书通知格式规范:三类通知完整格式模板 - 类型系统参考:所有 TypeScript 类型完整文档 - 数据库与存储:MySQL 表结构、缓存机制、维护指南 - 部署运维指南:Docker Compose、Nginx、飞书配置 - 开发历史与TODO:功能状态表、优先级路线图 - 优化建议汇总:9项优化建议含源码位置和预期效果
量化交易知识库(QuantKnowledge)
定位:面向加密货币(CEX/DEX)、黄金代币(XAUT)、代币化美股(AAPL、TSLA 等)的量化交易全栈知识体系。所有内容本地化存储,支持引用链接,全部中文化。
知识库结构
| 目录 | 内容 |
|---|---|
01_基础理论/ |
量化交易基础概念、市场微观结构、价格形成机制 |
02_技术指标/ |
全套技术指标原理、公式、参数调优指南 |
03_交易策略/ |
趋势跟踪、均值回归、套利、动量等策略详解 |
04_交易信号系统/ |
多指标共振信号引擎设计与实现(参考 tradehk) |
05_市场品种/ |
加密货币、XAUT 黄金、代币化美股品种分析 |
06_数据流程/ |
数据采集、清洗、存储、实时流处理流程 |
07_回测框架/ |
回测方法论、常见偏差规避、绩效评估指标 |
08_风险管理/ |
仓位管理、止损止盈、最大回撤控制、Kelly 公式 |
09_AI与机器学习/ |
深度学习、强化学习、LLM 在量化投资中的应用 |
10_链上数据分析/ |
链上指标、巨鲸监控、资金流向、衍生品数据 |
11_参考文献/ |
arXiv 论文摘要、外部资源链接汇总 |
samples/ |
Python 示例代码、回测样本、数据样本 |
assets/ |
图表图片、数据文件 |
快速导航
核心指标体系(来自 tradehk 项目)
tradehk 项目实现了以下完整指标体系,本知识库对其进行深度解析:
- 趋势类:MA(简单移动均线)、EMA(指数移动均线)、SuperTrend(超级趋势线)
- 动量类:EWO(艾略特波浪振荡器)、MACD、AO(动量振荡器)、RSI、KDJ、Stoch、StochRSI
- 波动率类:Bollinger Bands(布林带)、TTM Squeeze(挤压动量)、ATR(真实波动幅度)
- 成交量类:OBV(能量潮)、MFI(资金流量指数)、成交量收缩检测
- 趋势强度类:DMI/ADX(趋势方向指数)
信号系统架构
tradehk 采用多指标共振评分机制:
- 核心信号:MACD 金叉/死叉、AO 穿越零轴、MA 多头/空头排列(始终启用)
- 可选信号:RSI、KDJ、Stoch、布林带、SuperTrend、DMI/ADX(可配置)
- 大周期方向过滤:基于 EWO + MACD + AO 的 4h/12h 趋势偏向判断
适用市场
本知识库覆盖以下市场品种:
加密货币(CEX)
- BTC/USDT、ETH/USDT、BNB/USDT 等主流币对
- DOGE、SOL、AVAX 等热门山寨币
- 永续合约、现货交易
加密货币(DEX)
- Uniswap、PancakeSwap 等 DEX 流动性池
- 链上套利、MEV 策略
黄金代币
- XAUT(Tether Gold):1 枚 = 1 金衡盎司实物黄金
- PAXG(Paxos Gold):与 XAUT 配对套利
代币化美股
- AAPL(苹果)、TSLA(特斯拉)、NVDA(英伟达)等
- 在 Binance、MEXC、PancakeSwap 等平台可交易
更新日志
| 日期 | 版本 | 更新内容 |
|---|---|---|
| 2026-03-05 | v1.0 | 初始版本,基于 tradehk 项目指标体系构建 |
本知识库由 Manus AI 构建,持续更新中。
描述
语言
HTML
64.5%
Python
35.5%