1.5 KiB
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Project TODO
- 用户名简单登录系统（只需输入用户名即可登录）
- 数据库schema设计（用户表、训练计划表、视频表、分析结果表、训练记录表）
- 训练计划生成系统（根据初级/中级/高级水平生成计划）
- 训练计划内容（影子挥拍、墙壁练习、脚步移动等只需球拍的训练）
- 视频上传功能（支持webm/mp4格式）
- 视频存储到S3
- MediaPipe Pose浏览器端姿势识别集成
- 视频播放与关键点可视化叠加显示
- 姿势矫正建议系统（基于AI识别结果生成矫正建议）
- 训练计划自动调整（根据姿势识别结果和进度调整计划）
- 训练进度追踪（可视化展示训练历史和姿势改进趋势）
- 训练视频库管理（保存和管理所有训练视频及分析结果）
- 全局UI设计和主题配置
- 响应式布局适配
- 编写vitest测试
- 击球次数统计（参考tennis_analysis）
- 挥拍速度估算（手腕/手臂关键点帧间位移）
- 运动轨迹可视化（身体中心点移动轨迹）
- 迷你球场可视化叠加
- 球员统计面板（综合展示分析数据）
- 帧级别关键时刻标注
- NTRP自动评分系统（1.0-5.0）
- 基于所有历史记录自动更新用户评分
- 多维度评分（姿势正确性、动作流畅性、击球一致性、脚步移动、挥拍速度）
- 评分趋势图表展示
- 推送代码到Gitea仓库