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# Tennis Training Hub
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网球训练管理与分析应用，提供训练计划、姿势分析、实时摄像头分析、在线视频录制与视频库管理。当前版本在媒体服务之外新增数据库驱动的后台任务系统，用于承接训练计划生成、动作纠正、多模态分析和录制归档这类高延迟任务。
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## Architecture
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- `client/`: React 19 + TypeScript + Tailwind CSS 4 + shadcn/ui
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- `server/`: Express + tRPC + Drizzle + MySQL/TiDB，负责业务 API、登录、训练数据与视频库元数据
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- `media/`: Go 媒体服务，负责录制会话、分段上传、WebRTC 信令、关键片段标记与 FFmpeg 归档
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- `server/worker.ts`: Node 后台 worker，负责执行重任务队列
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- `docker-compose.yml`: 单机部署编排
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- `deploy/nginx.te.hao.work.conf`: `te.hao.work` 的宿主机 nginx 入口配置
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## Online Recording
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在线录制模块采用双链路设计：
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- 浏览器端 `MediaRecorder` 本地压缩并每 60 秒自动分段上传
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- 浏览器端 `RTCPeerConnection` 同步建立 WebRTC 低延迟推流链路
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- 客户端运动检测自动写入关键片段 marker，也支持手动标记
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- 摄像头中断后自动重连，保留既有分段与会话
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- Go 媒体 worker 将分段合并归档，并产出 WebM 回放；FFmpeg 可用时额外生成 MP4
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- Node app worker 轮询媒体归档状态，归档完成后自动登记到视频库并向任务中心反馈结果
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## Background Tasks
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统一后台任务覆盖以下路径：
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- `training_plan_generate`
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- `training_plan_adjust`
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- `analysis_corrections`
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- `pose_correction_multimodal`
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- `media_finalize`
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前端提供全局任务中心，页面本地也会显示任务提交、执行中、完成或失败状态。训练页、分析页和录制页都可以在用户离开页面后继续完成后台任务。
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## Multimodal LLM
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- 文本类任务使用 `LLM_API_URL` / `LLM_API_KEY` / `LLM_MODEL`
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- 图片类任务可单独指定 `LLM_VISION_API_URL` / `LLM_VISION_API_KEY` / `LLM_VISION_MODEL`
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- 所有图片输入都要求可从公网访问，因此本地相对路径会通过 `APP_PUBLIC_BASE_URL` 规范化为绝对 URL
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- 若视觉模型链路不可用，系统会自动回退到结构化指标驱动的文本纠正，避免任务直接失败
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- 系统内置“视觉标准图库”页面 `/vision-lab`，可把公网网球参考图入库并保存每次识别结果
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- `ADMIN_USERNAMES` 可指定哪些用户名账号拥有 admin 视角，例如 `H1`
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## Quick Start
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### Local development
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```bash
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pnpm install
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cp .env.example .env
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pnpm dev
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```
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本地开发时：
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- Node 应用默认运行在 `http://localhost:3000`
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- 若设置 `MEDIA_SERVICE_URL=http://127.0.0.1:8081`，Express 会把 `/media` 代理到 Go 服务
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- Go 媒体服务可单独启动：
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```bash
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cd media
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go mod tidy
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go run .
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```
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### Checks
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```bash
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pnpm check
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pnpm test
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pnpm test:go
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pnpm build
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pnpm test:e2e
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pnpm verify
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cd media
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go build ./...
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```
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首次运行浏览器测试前执行：
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```bash
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pnpm exec playwright install chromium
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```
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## Production Deployment
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单机部署推荐：
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1. 宿主机 nginx 处理 `80/443` 和 TLS
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2. `docker compose up -d --build` 启动 `app + app-worker + media + media-worker + db`
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3. nginx 将 `/` 转发到宿主机 `127.0.0.1:3002 -> app:3000`，`/media/` 转发到 `127.0.0.1:8081 -> media:8081`
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4. 如需绕过 nginx 直连调试，也可通过公网 4 位端口访问主站：`http://te.hao.work:8302/`
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详细步骤见：
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- `docs/deploy.md`
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- `docs/media-architecture.md`
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- `docs/frontend-recording.md`
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## Documentation Index
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- `docs/FEATURES.md`: 当前功能特性与能力边界
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- `docs/testing.md`: 自动测试分层与运行方式
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- `docs/verified-features.md`: 已验证通过的项目清单
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- `docs/developer-workflow.md`: 阶段可中断的开发与本地提交流程
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- `docs/deploy.md`: 部署指南
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- `docs/media-architecture.md`: 媒体服务架构
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- `docs/frontend-recording.md`: 前端录制与移动端适配说明
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## Environment
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关键环境变量见 `.env.example`，重点包括：
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- `DATABASE_URL`
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- `JWT_SECRET`
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- `ADMIN_USERNAMES`
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- `MYSQL_DATABASE`
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- `MYSQL_USER`
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- `MYSQL_PASSWORD`
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- `MYSQL_ROOT_PASSWORD`
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- `LLM_API_URL`
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- `LLM_API_KEY`
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- `LLM_MODEL`
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- `LLM_VISION_API_URL`
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- `LLM_VISION_API_KEY`
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- `LLM_VISION_MODEL`
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- `APP_PUBLIC_BASE_URL`
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- `LOCAL_STORAGE_DIR`
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- `MEDIA_SERVICE_URL`
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- `VITE_MEDIA_BASE_URL`
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LLM 烟雾测试：
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```bash
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pnpm test:llm
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pnpm test:llm -- "你好，做个自我介绍"
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```
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## Notes
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- 浏览器兼容目标以 Chrome 为主
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- 录制文件优先产出 WebM，MP4 为服务端可选归档产物
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- 存储策略当前为本地卷优先，适合单机 Compose 部署
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