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# ADR-2026-03-21 Model Routing And Fallbacks
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## Purpose
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记录当前默认模型路由和 fallback 边界。
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## When to Use
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- 需要决定主辅模型时
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- 需要启用 fallback 时
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## Inputs
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- 当前阶段
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- 任务类型
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- 文档长度
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## Outputs
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- 模型路由决策
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## Primary Agent/Model
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项目 owner + `GPT-5.4 Pro xhigh`
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## Secondary Agent/Model
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`Claude Opus 4.6`
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## Required Skills
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- 无
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## Steps
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1. 先判断任务类型。
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2. 再确定主辅模型。
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3. 若需要 fallback，先写边界，再压缩回主线程。
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## Exit Criteria
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- 主辅模型与 fallback 路线都明确
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## Failure Recovery
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- 若 fallback 成为默认路线，说明本 ADR 被破坏，应重新审查
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## Related Templates
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- [`../templates/agent-handoff-template.md`](../templates/agent-handoff-template.md)
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## Status
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Accepted
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## Context
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- 团队需要在长文处理、复杂推演、Spec 审查和实施之间切换最合适模型。
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- 不能把临时 fallback 升级为默认主路线。
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## Decision
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- 默认主模型：`GPT-5.4 Pro xhigh`
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- 默认辅模型：`Claude Opus 4.6`
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- `GPT-5.4 Pro xhigh` 负责研究规划、任务拆分、结构化文档、实施与重构主链路。
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- `Claude Opus 4.6` 负责长文消化、Spec 审读、第二视角复核。
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- `GLM / Minimax / Kimi` 仅作受控 fallback，不作为默认项目主链路。
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- 任何 fallback 输出都必须压缩为标准 handoff 后才能回到主线程。
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## Consequences
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- 模型切换更可预测
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- handoff 质量变成模型协作的硬约束
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- fallback 使用频率可被审计，而不是隐形扩散
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## Revisit When
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- 主模型能力或成本结构显著变化
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- 团队引入新的主编排系统
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